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面向 AI Agent 的搜索服务,小宿科技有机会成为百亿美金的新巨头吗?

面向 AI Agent 的搜索服务,小宿科技有机会成为百亿美金的新巨头吗?

用 AI 搜索或者查询内容正成为很多人的日常习惯。不管是工作需要、感情问题还是生活小窍门,甚至最近运气不好都想打开 DeepSeek 让它给算一卦。我手机里那几个 AI...

用 AI 搜索或者查询内容正成为很多人的日常习惯。不管是工作需要、感情问题还是生活小窍门,甚至最近运气不好都想打开 DeepSeek 让它给算一卦。我手机里那几个 AI 工具打开的频率,都快赶上外卖软件了。

AI 搜索,这个被誉为颠覆传统搜索的下一代工具,似乎无所不知,能瞬间整合海量信息,生成逻辑通顺的答案。但当你试图依赖它进行严肃的知识探索或决策支持时,却又不可避免的会遇到数据来源模糊、学术论点无依据、信息滞后等等问题。时不时蹦出的「当前请求过多」,也会突然打断思绪。

当然,这些磕磕绊绊是整个搜索行业乃至 AI 应用生态重构必须经历的过程。今年 5 月微软 Bing 突然宣布停用 Bing Search API,这一看似针对 B 端市场的调整,却把 AI 搜索这个隐藏的「主角」推到了台前。原来,那些看似万能的 AI 回复,背后还藏着这么多基础设施的博弈。

Bing 宣布退场,无疑是暴露出了一个巨大的市场缺口,但面向 B 端的 AI 搜索服务,也不是谁都能接盘的。既要有能服务世界各地客户的「全球通」能力;又要懂客户需求,满足 Agent 对数据多样化的需求;同时,还得扛得住响应速度和稳定性的硬指标。

国内厂商能不能接住这波机会?AI 搜索会诞生百亿美金的新巨头吗?又能给 AI 企业带来什么样的新服务?

Founder Park 和国内 Agent Infra 新秀小宿科技的 Co-founder&CEO 杜知恒聊了聊,他带领小宿在数月内实现了 2500 万美元的 ARR,或许我们能从这场对话里,找到些答案。

01 Bing 为什么要亲手砍断自己的「摇钱树」?

要理解这场变局,得先搞懂一个反常识的问题:在 Bing Search API 服务还有稳定收入的时候,微软为什么有钱不赚?

首先,可以明确的是,Bing 退出后,过去依赖其 API 的客户都需要寻找替代方案。大量 AI 原生应用如各类 Agent、chatbot 都需要稳定的搜索能力支撑业务,这就为具备全球化服务能力和技术实力的服务商留出了市场空间,客观上加速了市场份额向其他服务商的转移。

对此,杜知恒从巩固流量入口、控制数据资源、业务战略升级三个层面进行了分析:

首先,过去 Bing 将 API 客户视为生态延伸,并不会和自己的业务形成竞争,但 AI 时代,调用其 API 的客户,比如最新火爆硅谷的 Perplexity 和各类 AI Agent,都有可能成为新的流量入口,用户通过这些 Agent 获取信息而非直接使用 Bing,这会动摇 Bing 的核心价值。因此,关停 API 也可以理解为避免「为他人做嫁衣」,防止客户变成自己的竞争者。

搜索已经是很多 AI chatbot 的默认功能

其次,杜知恒强调了数据作为 AI 时代战略资源的重要性。他提到:「大模型的幻觉问题使其高度依赖实时数据,而搜索是获取实时信息的核心渠道。Bing 可能认为,提供实时数据的能力是 AI 时代的战略资源,不应该无差别开放。从微软的动作上来看,先在 2 月限制国内大模型接口,又在 5 月宣布全球停止 Bing Search API。这本质上是通过控制数据流向,巩固自身在 AI 生态中的信息主导权。」

第三,虽然关停了这部分业务,但也不代表 Bing 放弃了 ToB 搜索市场。他们或许是希望借此转向更高价值的服务——将搜索 API 和自家大模型捆绑,提供「搜索+AI 处理」的 Agent 一体化服务,再通过大幅提高定价的模式,提升客单价。同时,通过「搜索+模型」的深度绑定增强客户粘性。这是一种更主动的市场竞争策略。

02 面对全球化的 AI 搜索竞争格局,得有三把刷子

现在的 AI 搜索市场,有点像当年的云计算早期——大厂忙着抢 C 端入口,小公司没能力搭基建,这反而给了小宿科技这样的玩家机会。

在杜知恒看来,过去 ToB 搜索 API 确实是一门「大公司看不上、小公司做不起」的生意。从商业回报看,C 端搜索通过广告变现的效率至少是 B 端 API 的 5 倍以上。但两者的单次搜索成本几乎相当,这意味着做 B 端 API 的利润率远低于 C 端广告。因此,像谷歌、百度这些搜索大佬,核心精力主要在 C 端用户手里的搜索框,他们的 B 端服务,更像「附赠功能」。比如百度的搜索 API,中文做得不错,但多语言、多模态这些 AI Agent 急需的能力,投入就有限。海外的新兴玩家也有短板,一是小语种覆盖不行,二是靠「逆向爬取」压低成本,结果返回的内容里混入大量垃圾信息,AI 用了反而更容易出「幻觉」。

而对创业公司来说,AI 搜索服务的门槛又太高。搭建一套能覆盖全网的搜索引擎,需要投入几千万甚至上亿级的资金,过去 ToB 搜索 API 市场规模小、需求分散,投入后很难快速回本。但现在,随着 AI Agent 的爆发,AI 搜索从「边缘需求」变成了「核心基建」,这种格局也在被打破。

想要抓住 Bing Search API 关停带来的机会,做 Agent 时代的 AI 搜索服务,得有硬实力。目前,小宿已经覆盖了国内超过一半的头部 AI 原生应用,如何取得这些客户的信任,杜知恒认为小宿智能搜索有三个核心硬指标:

第一,要有「全球通」能力。据杜知恒介绍,小宿在全球有 2800 多个可用边缘节点,各地的请求直接在当地就能处理,既快又合规,这不是随便哪个创业公司搭个服务器就能搞定的。同时支持 35 种以上的语言能力,是国内支持语种最多的 AI 搜索服务。

第二,小宿科技的打法,是贴着 AI Agent 的真实需求走。在服务客户昆仑天工时,对方想要打造颠覆传统 Office 软件,小宿科技就从全球数据融合、可信度增强、合规性要求、更精准知识检索等层面提供了针对性解决方案;服务 Mindverse 时,对方要「低成本调用多模型」,小宿科技就把 SkyRouter.ai 模型聚合平台和小宿智能搜索绑在一起,既能查实时信息,又能调用合适的大模型;在服务深言科技时,小宿科技提供基于精准语义理解和多源实时数据的智能搜索,提升内容匹配准确率,使其「深言达意」产品能够灵活应用于文学创作、学术写作及商务文案等多元场景。

第三,是更全面的扩展能力。除了基础搜索功能,小宿智能搜索的全文抓取、多模态检索、Agent 场景化工具等能力,能满足客户在全球化、复杂场景下的深层需求——客户接入一个 API 即可覆盖多市场、多类型信息需求,这是比 Bing 基础服务更具竞争力的价值点。

小宿科技的 AI 搜索服务

这三项硬指标,是给新玩家划了道高门槛。但想要进入这场竞争,还不止这些挑战。

杜知恒对当前 AI 搜索的竞争格局与壁垒进行了深入分析:竞争对手方面,他将 Bing 退出后市场上主要的参与者分为了海外和国内企业两类:一是海外 AI 浏览器/隐私浏览器公司,这类公司的核心问题是中文能力薄弱,难以覆盖中国及东南亚中文市场;还有一些创业公司,虽聚焦 AI 场景,但整体规模和综合能力仍在起步阶段。

第二类是国内大厂,如阿里、腾讯,主要将 ToC 搜索能力简单打包为 API,缺乏像小宿的全文抓取、多模态检索、Agent 场景化工具等针对 AI Agent 的深度优化,且全球化合规与多语言能力较弱,难以支撑客户的出海需求。

而对于小宿的核心壁垒,杜知恒着重介绍了小宿的人才团队:「搜索领域的资深人才稀缺,大部分来自百度、360 等早期搜索公司,流动性低。我们通过并购+扩张,组建了 30 多人的核心团队,覆盖从数据爬取、索引构建到多模态处理的全链条能力。这种人才储备对新进入者是高门槛,从零组建能处理千亿级数据、支撑低时延全球服务的团队,至少需要 1-2 年时间。」

小宿科技的发展基础是遍布全球的分布式基础设施网络,这也增加了他们的竞争壁垒。杜知恒提到,我们很早就预见到一个关键趋势:AI 行业的推理需求将呈现爆发式增长,最终会远超训练需求,绝大部分都会通过 API 调用来实现。因此我们最先推出了 SkyRouter.ai 模型聚合平台,通过一个 API 可以接入 100 多家顶尖的大模型服务。目前小宿科技已经建成覆盖北美、欧洲、东南亚等关键区域的分布式节点,能实现「本地化数据合规+低时延响应」。这种基建投入不仅需要大量的资金支持,还离不开长期运营打磨,很难被快速复制。

在针对 Agent 场景的深度能力方面,小宿智能搜索实现了从基础层到场景层,再到生态层的全面覆盖。基础层覆盖 35 种以上语言能力,还支持文搜图、图搜图、视频检索等多模态内容搜索能力;场景层的全文抓取更是突破了以往 AI 搜索的摘要限制,还有 Markdown 格式转换、核心数据自动标注等工具,直接适配 Agent 的自动化处理需求;生态层面,小宿的业务覆盖了国内超过一半的头部 AI 原生应用,形成了「客户反馈-能力迭代」的正向循环。

Bing 退出后,全球范围内能同时覆盖「多语言+多模态+全球化合规+Agent 场景工具」的玩家极少。

海外对手在中文能力与场景化落地层面存在短板,国内大厂的发力重心则与小宿不同——他们未将核心精力放在全球化基建和 AI 适配优化上。如此看来,小宿智能搜索在全文多模态、Agent 场景优化等领域的深耕细作,似乎是当前综合能力更全面的选择。

03 做 Agent 时代的 AI 搜索服务,小宿的底气从哪里来?

对于小宿的竞争优势,杜知恒很有信心:「即使 Bing 以『AI+搜索』的新形态回归,我们的核心竞争力依然清晰」。

Bing Search API 的价格是 15 美元每千次请求,而小宿的定价是它的三分之一。要知道,搜索与模型调用是 AI Agent 运营的核心成本项,对大量成本敏感型客户而言,价格差距仍是核心决策因素。更重要的是,小宿已与客户形成「需求共创-能力迭代」的深度绑定。基于真实场景的深度适配,远非标准化「AI+搜索」方案能快速替代。

这种竞争力的形成,始于对市场需求的敏锐捕捉。

早在此前为 AI 大模型公司提供边缘云、CDN 等基础设施服务时,小宿团队就发现:做 AI 搜索的客户普遍需要将搜索结果转化为高质量、结构化全文。由此,他们推出「全文抓取」产品。而 Bing 2 月对中国地区搜索接口的限制,更让团队意识到依赖单一上游的风险。尽管未预判到其全球关停,但小宿当即决定提前布局。

时间窗口的把控尤为关键。

Bing 5 月底才宣布全球关停 API 服务,而小宿从 2 月启动布局,相当于提前 3 个月完成核心能力建设,这使其在市场需求爆发时得以快速承接流量。杜知恒说:「这个过程能快速推进,核心是『并购加速+针对性重构』的策略。」当时小宿并购过一家已有搜索产品和团队的公司,快速奠定了基础,并针对 ToB 场景的特性,比如多语言支持、结构化数据输出等,对原本偏向 ToC 设计的搜索引擎进行了重构与优化。

全球化服务能力方面,小宿也有着深厚的支撑根基,借助深度合作公司在全球网络布局与全球化运营上的扎实积累,可直接为小宿的服务提供「低延时、高并发」的底层支持,无论是处理全球范围的内容交互,还是响应各地用户的高频请求,都能实现稳定高效的服务。另一方面,CDN 积淀的顶尖安全能力恰好适配搜索业务中「合规抓取、抵御恶意请求」的需求,大幅降低技术门槛。

可以说,小宿智能搜索从诞生就具备「全球化服务」基因。

04 结语:AI 基础设施的竞争才刚开始

如今,国内超过一半的头部 AI 原生应用都在用小宿的服务。

当 AI 从「能回答问题」进化到能「自主决策」,对实时数据、模型调用的需求会更复杂。因为 AI 需要的搜索,早就不一样了,不是给人做搜索,而是给机器。给人类设计的搜索,评估标准很直接:用户点击率越高,说明搜索质量越高。但给机器做搜索时,评估逻辑完全不同,核心挑战在于「反馈链路长且弱」,搜索结果会先经 Agent、chatbot 等中间环节处理,再传递给终端用户。终端用户的反馈不会直接指向底层的搜索服务,而是归于整个工具本身。

对此,目前行业的应对方式,更多是间接评估:「我们会以周为单位,与核心客户沟通,结合他们基于搜索结果生成内容的质量,来反向优化搜索效果。」

Bing 退场留下的,不仅是市场份额,更是一个信号:AI 时代的搜索,不再是 C 端流量的争夺,而是 B 端基础设施的博弈。

小宿的故事里,藏着这类企业的生存逻辑:不追风口,而是盯着 AI 企业的「隐性痛点」——那些巨头顾不上、小公司做不了的基础设施需求。从全球分布式网络到 SkyRouter.ai,从全文抓取到小宿智能搜索,每一步都踩在 AI 企业刚需上。

AI 时代,真正的机会或许不在前端的 AI 应用,而在后端那些默默支撑它们运转的基础设施。小宿接住的,可能不只是 Bing 留下的盘,更是 AI 时代基础设施竞争的入场券。

关于小宿科技

小宿科技是全球领先的 AI Agent 基础设施服务商,依托安全可靠、高效敏捷的技术架构,一站式提供 Agent 所需的实时搜索、模型聚合与算力服务。

旗下小宿智能搜索是专为 Agent 设计的多语言、多能力、一站式智能搜索服务平台,搜索 API 月调用量数亿次。Skyrouter.ai 平台已对接全球 100 多家主流模型,并在 80 多个国家和地区部署业务资源。目前,小宿科技已服务国内超过一半的头部 AI 原生应用,成功助力全球近千家企业实现 AI 转型升级。

来源:互联网

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